AIでここまでできる！Gemini×ChatGPTで電子書籍級プレゼン資料を量産する方法

プレゼン資料作成はどこまでAIに任せられるのか

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AIプレゼンツールが急速に増え、「構成からデザイン、PowerPoint化まで全部AIで」とうたうサービスが目立ってきました。
GoogleのGemini、NotebookLM、ChatGPTといった生成AIを組み合わせれば、かなりの部分を自動化できるのは事実です。

ただ、「どこまで任せてよいのか」「どこからは人間の出番なのか」は、実際に使ってみないと見えにくいポイントでもあります。
ここでは、初心者でも再現しやすい具体的な手順と、最新の活用シーンを交えながら、現実的な“分業ライン”を整理します。

3つのAIの役割分担を押さえる

同じ「AI」といっても、Gemini・NotebookLM・ChatGPTには得意分野が異なります。
プレゼン作りでは、次のように役割を分けると使いやすくなります。

Gemini：情報収集と叩き台の構成づくり

• Web検索と連動しやすく、最新情報を取り込みやすい
• 「市場規模」「競合比較」「トレンド」などの調査に向いている
• スライドの目次案や章立てを短時間で出せる

具体例：構成の叩き台を作るプロンプト

「新入社員向けに『社内コミュニケーションの基本』をテーマにした30分のプレゼン構成案を作ってください。
スライドは15枚程度、
1枚目：タイトル
2〜3枚目：課題の提示
4〜10枚目：具体的な行動例
11〜14枚目：NG例と対策
15枚目：まとめ
という流れで、各スライドの見出しと話すポイントを3つずつ書いてください。」

このレベルまで出せれば、「構成で悩んで何も進まない」という事態はかなり減ります。

NotebookLM：資料読み込みと要約・整理

NotebookLMは「手元の資料を読み込ませて要約・整理する」のが得意です。

• 自社マニュアル、過去のプレゼンPDF、Word資料などをアップロード
• そこから「よくある質問」「重要ポイントだけの一覧」を自動生成
• 複数資料をまたいだ「共通の論点」も拾ってくれる

具体例：社内資料から研修用スライドの素案を作る

1. 過去数年分の研修資料PDFをNotebookLMにアップロード
2. 「新入社員向けに必要な内容だけを抽出して、20分で説明できるアウトラインを作って」と指示
3. 出てきたアウトラインを、後でChatGPTに渡してスライド文案化する

既存資料が多い企業ほど、NotebookLMの恩恵は大きくなります。

ChatGPT：文章のブラッシュアップとスライド原稿化

ChatGPTは「読みやすい日本語」「話し言葉に近い原稿」を作るのが得意です。

• GeminiやNotebookLMで作った構成を、自然な日本語スライドに落とし込む
• 「話す用の台本」「箇条書きのスライド文」「質疑応答の想定問答」をまとめて作成
• トーン（カジュアル／フォーマル）をコントロールしやすい

具体例：スライド原稿と話す台本を一気に作る

「以下のアウトラインをもとに、

1. スライドに載せる箇条書きテキスト
2. 話すときの台本（1スライドあたり1分程度）
   を日本語で作ってください。
   トーンは新入社員向けで、やさしく、専門用語には簡単な説明をつけてください。」

AIでどこまで自動化できるか：具体的な作業フロー

初心者でも真似しやすい「現実的なAI×プレゼン作成フロー」を整理します。

ステップ1：テーマとゴールだけは自分で決める

ここだけはAIに丸投げしない方がよい部分です。

• 誰に向けたプレゼンか（上司・顧客・新人など）
• 何をしてほしいのか（理解・納得・行動）
• 時間（10分／30分／1時間）とスライド枚数のおおよその目安

具体例：AIに渡す「最初の条件メモ」

• 目的：新サービスの社内説明。営業メンバーに「売れるイメージ」を持ってもらう
• 対象：営業部の中堅メンバー20名
• 時間：30分
• ゴール：翌週の顧客訪問で、全員がサービスを1回は提案してみる状態

この程度のメモを最初に作っておくと、AIの提案が一気に現実的になります。

ステップ2：構成案はGemini＋ChatGPTで「二度出し」する

1回のAI回答を鵜呑みにせず、あえて2種類の構成案を出してもらうのがコツです。

1. Geminiに「構成案A」を出してもらう
2. ChatGPTに「同じ条件で、違う切り口の構成案B」を作ってもらう
3. AとBを見比べて、「いいとこ取り」した構成Cを自分で決める

具体例：構成の比較をAI自身にやらせる

「以下の2つの構成案A・Bを比較し、

• 初心者にわかりやすい点
• 説得力が高い点
  を整理したうえで、両方の長所を取り入れた最終構成案Cを作ってください。」

AI同士を「議論させる」イメージで使うと、短時間で質を上げられます。

ステップ3：内容の肉付けはNotebookLM＋ChatGPT

構成が固まったら、中身の情報を埋めていきます。

• NotebookLMに関連資料を読み込ませ、スライドごとに「引用すべきデータ」「図表候補」を抽出
• ChatGPTに「専門用語の説明」「事例ストーリー」「Q&A」を生成させる

具体例：社外向けプレゼンでのデータ引用管理

「アップロードしたPDF（調査レポート）の中から、

• スマホ利用時間に関する最新データ
• 20代と40代の比較グラフ
  を探し、スライドで使うべき数値と図の説明文を箇条書きでまとめてください。
  どのページの情報かも明記してください。」

これにより、「データの出典を見失う」リスクを減らせます。

デザインとPowerPoint化：AIはどこまでやれるか

構成と文章だけでなく、デザインやPPTファイルの生成もかなり自動化が進んでいます。

ChatGPTと外部サービスでPPTファイル生成

一部環境では、ChatGPTから直接PowerPointファイルを生成できる外部サービスや連携ツールがあります。
使い方のイメージは次の通りです。

1. ChatGPTで「スライド構成＋各スライドのテキスト」を完成させる
2. 「この内容をもとに、PowerPoint用のアウトラインを作ってください。1スライドごとにタイトル行と箇条書きテキストを明示してください」と指示
3. 生成されたアウトラインを、PowerPointの「アウトラインから新規作成」機能や対応サービスに取り込む

PowerPoint側での半自動レイアウト

• PowerPointの「デザイナー」機能をオンにする
• AIが作ったテキストをスライドに流し込み、デザイン候補から選ぶ
• アイコンや写真は、Bing Image CreatorやCanvaなどの画像生成・テンプレートを併用

AIに「完璧なデザイン」を求めるのではなく、
**「8割のレイアウトをAIで作り、残り2割だけ人間が調整する」**くらいに考えると現実的です。

デザインをAIに任せる際の注意点

1. フォントと色数を絞る

   • AI任せだと、色やフォントがバラバラになりがちです。
   • 会社指定のテンプレートやブランドカラーがある場合は、最初に明示します。

2. 図解は「手書きラフ」を先に作る

   • 伝えたい構造だけ紙にざっくり描き、「この図をPowerPoint用に整えて」とAIに説明します。
   • 何もないところから図を作らせるより、意図が伝わりやすくなります。

3. 文字量の上限を決める

   • 「1スライドの箇条書きは最大5行、1行は30文字以内」とプロンプトに書きます。
   • これだけで「文字だらけスライド」をかなり防げます。

AI活用から見える結論

Gemini・NotebookLM・ChatGPTを組み合わせてプレゼンを作ってみると、「AIの得意／不得意」はかなりはっきり見えてきます。

1. AIは「空白からの出発」をなくす力が強い

   • 白紙の状態から悩む時間は、ほぼゼロにできます。
   • とくに構成案と最初の原稿作りは、8〜9割をAIに任せても大きな問題は出にくい領域です。

2. 一方で、「聞き手の顔色を想像する」部分はほぼ人間の仕事のまま

   • どのスライドで笑いを入れるか
   • どの表現だと相手がムッとするか
   • どこで話を端折るべきか
     こうした“空気の読み方”は、AIが最も苦手とする領域です。

3. AIを「代行者」ではなく「共同編集者」として扱う方が、最終成果物の質が安定する

   • 完成形を丸投げするよりも、
     • 叩き台を作らせる
     • 自分の案と比較させる
     • 修正案を出させる
       といった“対話型の使い方”をしたときに、クオリティが一段上がります。

4. プレゼンの説得力は「一次情報の解釈」に集約される

   • 同じデータを使っても、「なぜこの数字が重要なのか」の語り方で印象は変わります。
   • AIは数字の説明は得意ですが、「自社の文脈に引きつけた意味づけ」はまだ弱いままです。
   • ここを人間が握り続ける限り、「全部AIで」は当面現実的ではありません。

現時点で「プレゼン資料作成はどこまでAIに任せられるか？」への答えは、
**“構成・文章・レイアウトの7〜8割はAI、意味づけと微調整の2〜3割は人間”**というバランスが、最も再現性の高い落としどころといえます。

最新の活用シーン：AIプレゼンはここまで来ている

プレゼンといっても、用途は営業資料だけではありません。
最近増えている活用シーンをいくつか挙げます。

社内勉強会の「録画→スライド化」

• ZoomやTeamsの録画＋議事録をNotebookLMに読み込ませる
• ChatGPTに「この内容をもとに、次回の新人向け勉強会用スライドを作って」と依頼
• 1回の勉強会から、社内FAQやオンボーディング資料など複数の用途を自動生成

電子書籍の内容を要約して「読書会プレゼン」に

Kindleで読んだ本のハイライトをエクスポートし、ChatGPTに読み込ませて要約プレゼンを作る使い方も広がっています。

• ハイライトとメモをまとめて貼り付け
• 「同僚に本の内容を15分で紹介するスライド構成と要点を作って」と指示
• Koboなど他のリーダーでも、メモ機能からテキストを取り出して同様に活用可能です。

顧客ごとにカスタマイズした営業資料の量産

• ベースとなる営業資料をNotebookLMに読み込ませる
• 顧客の業種・規模・課題をメモとして入力
• 「この顧客向けに事例と数字を差し替えたスライド案」をChatGPTに生成させる

ひとつひとつ手作業で作るより、カスタマイズの初期案を一気に増やせます。

ウェビナーの台本＋スライドを同時生成

• テーマとターゲット、時間（例：60分）を指定
• ChatGPTに「スライド構成＋話す台本＋質疑応答の想定質問10個」をまとめて作成させる
• 実際の参加者のレベルに合わせて、人間が難易度を調整します。

学生の発表練習とフィードバック

• 学生が作ったスライドをテキストにしてChatGPTに渡す
• 「このスライドを高校生にもわかるレベルに噛み砕いて」と指示
• さらに「聞き手が戸惑いそうなポイント」をリストアップさせ、事前対策に使う

AIに任せる範囲と、人間が握るべきポイント

ここまでを踏まえ、「AIに任せてよいところ」と「人間がやるべきところ」を整理します。

AIに任せやすい作業

1. 情報収集の初期段階

   • 市場規模、基本的な定義、競合の一覧など。
   • ただし、重要な数字は必ず一次情報で確認します。

2. 構成案のたたき台づくり

   • 章立て、スライドごとの見出し、話すポイント3つ程度。

3. スライド用テキストの初稿作成

   • 箇条書きの整理、文章の推敲、難しい表現の言い換え。

4. Q&A想定集の作成

   • 「このプレゼンに対して、相手から出そうな質問を10個挙げ、それぞれの回答案を作って」と指示します。

5. PowerPointのアウトライン生成

   • タイトルと中身のテキストを、PPTに流し込みやすい形に整えます。

人間が主導した方がよい作業

1. プレゼンのゴール設定とターゲットの絞り込み

   • 「何をしてほしいか」を決めるのは、ビジネス判断そのものです。

2. ストーリーラインの最終決定

   • どこで問題提起し、どこで解決策を提示し、どの順番で事例を見せるかを決めます。

3. 重要なデータの選定と解釈

   • 同じグラフでも、「何を強調するか」でメッセージが変わります。

4. デザインの統一感・ブランド適合性のチェック

   • 会社のトーン＆マナー、ロゴの扱い、禁止表現などを確認します。

5. リハーサルを通じた微修正

   • 話してみて長すぎるスライドを削る。
   • 聞き手の反応を想像しながら、言い回しを変えます。

Gemini・NotebookLM・ChatGPTの比較

「プレゼン資料作成」という観点から、Gemini・NotebookLM・ChatGPTを簡易比較してみます。

これからプレゼンにAIを導入する人への実践アイデア

初心者でも今日から試せる具体的な使い方を5つにまとめます。

1. 「次の社内報告」をAIで半分作ってみる

   • テーマとゴールを自分で決め、構成案とスライド文をAIに作らせます。
   • 自分の案と比較して、どこが楽になったかを確認します。

2. 過去のプレゼンPDFをNotebookLMに読み込ませて「要約スライド案」を作る

   • すでにある資料を再利用するだけでも、AIの効果を実感しやすくなります。

3. KindleやKoboのハイライトから「本の紹介プレゼン」を作る

   • 読書メモをそのままにせず、社内共有用スライドに変換してアウトプットの場を作ります。

4. ChatGPTに「自分のプレゼンの弱点診断」を依頼する

   • スライドのテキストを貼り付け、「わかりにくいところ」「前提知識が必要なところ」を指摘してもらいます。

5. 次回のプレゼンでは、Q&Aだけ完全にAIに任せてみる

   • 「想定質問と回答案」をAIに作らせ、自分なりに言い換えて使います。
   • 質疑応答の不安が減ると、本番の安心感が大きく変わります。

まとめ

プレゼン資料作成は、構成・文章・レイアウトの多くをAIに任せられる段階に入っていますが、「誰に何を伝え、どう動いてほしいか」という本質的な設計は、まだ人間の領域です。
Gemini・NotebookLM・ChatGPTをそれぞれの得意分野で使い分け、「AIは共同編集者」というスタンスで取り入れると、作業時間を減らしつつ説得力を維持しやすくなります。

読書や情報収集のインプットをプレゼンにどう活かすかを考える際は、下記の関連ガイドもあわせてご覧ください。

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